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1. 年龄变化条件下采用Gabor金字塔的人脸描述与识别

许凤娇王国胤

计算机应用 2013, 33 (03): 695-699. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.00695

摘要（710）

PDF （819KB）（496）

随着年龄的增长,人脸特征会发生不同程度的改变,这些改变主要包括形状特征变化和纹理特征变化,从而给人脸识别问题增加了难度。为了精确地描述年龄变化条件下人脸形状和纹理特征以提高人脸识别的精度,首先将Gabor小波运用在金字塔模型上,形成Gabor金字塔特征序列,利用均值网格对Gabor金字塔特征序列进行初步降维去噪; 然后将不同样本同一方向和尺度的Gabor金字塔特征进行重组; 最后构造40个并行分类器,利用直接分步线性判别分析(DF-LDA)算法进行分类识别。实验结果表明,Gabor金字塔特征序列能够提高年龄变化条件下人脸识别的精度。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

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2. 面向光照可变的人脸识别方法

李昕昕陈丹许凤娇

计算机应用 2013, 33 (02): 507-514. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.00507

摘要（957）

PDF （831KB）（390）

传统Retinex算法在侧光严重的情况下难以消除阴影，为此提出一个对数形式的传导函数，取得了很好的光照补偿效果。为提高人脸识别率，将该问题看成一个典型的模式分类问题，提出基于局部二值模式(LBP)特征的支持向量机(SVM)人脸识别方法，使用“一对一”的方法将多类问题转化为SVM分类器可以解决的两类问题，实现了高效的人脸识别。在CMU PIE、AR、CAS-PEAL以及自行采集的人脸库上进行了仿真实验，结果表明该方法能够有效地去除光照影响，相对传统方法具有较优的识别性能。